Rasa est un framework pour construire des chatbots open source qui a commencé comme un projet sur GitHub. Depuis sa création en 2016, l’entreprise a déménagé de Berlin à San Francisco et a affiné sa mission en tant que boîte à outils de bot-building basée sur l’IA. Ce framework utilisé par djebots pour construire des bots AI passe encore inexplicablement inaperçue par rapport à des opérateurs historiques comme IBM, Amazon, Google ou Microsoft. Pourtant cet outil permet des projets ambitieux pour construire des bots centrés sur l’intelligence artificielle contextuelle. Les avantages les plus significatifs de Rasa sont le moteur NLU (compréhension du langage naturel) avancé et la communauté open source qui l’alimente. D’autres avantages incluent la possibilité de construire et d’exploiter un robot sur site, ce qui est bien entendu un facteur déterminant pour les industries fortement réglementées comme la santé, sociétés financières et autres organisations qui traitent des données sensibles concernant les consommateurs. Une marque bien connue qui utilise Rasa pour NLU est Adobe.
Avec son assistant AI pour Adobe Stock, Adobe aide les utilisateurs à trouver des images d’archives en fonction de paramètres très spécifiques. Par exemple, si un utilisateur a besoin d’une photo d’un skieur, il peut utiliser des commandes vocales pour dire au robot ce qu’il veut voir. L’utilisateur peut affiner sa recherche en disant au robot de n’afficher que les photos prises avec un ciel bleu, sur un glacier, etc. Tia est un autre exemple de chatbot conforme HIPAA qui permet aux femmes de poser des questions privées sur leur santé. L’objectif de ce robot, qui a été conçu avec l’aide d’une équipe de professionnelles de la santé, est de fournir aux femmes un conseiller en santé digne de confiance qui les aide à prendre des décisions éclairées concernant leur santé sexuelle et reproductive.
